Job als Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)


mayato GmbH sucht in deutschlandweit Verstärkung.

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Überstundenausgleich

Wir bieten unseren Mitarbeitern Freizeit zum Ausgleich Ihrer Überstunden an um so langfristig eine positive "Work Life Balance" für unsere Mitarbeiter sicherzustellen.

Förderung von Mitarbeiter-Initiativen

Wir förden durch unsere THINK Ziele aktiv das potential unserer Mitarbeiter. Jeder Kollege, egal ob Werkstudent oder Senior Berater, kann sich einbringen und z.B. in Workshops die aktuellsten Entwicklungen vorstellen oder Artikel für Fachmagazine verfassen.

Freie Wochenenden

Unsere Berater sind üblicherweise Montag bis Freitag bei unseren Kunden vor Ort. Um eine ausgewogene "Work - Life-Balance" sicherzustellen sind Einsätze an Wochenenden bei unseren Kunden die absolute Ausnahme.

Team Events

Über den Projektbetrieb hinaus sorgen wir mit regelmäßigen Team-Meetings für Gelegenheiten, persönliche Kontakte zu pflegen sowie sich gegenseitig auszutauschen und weiterzubilden. Zentral sind hier unsere vierteljährlichen mayato Team Meetings (MTMs), bei denen wir gerne Aktivitäten durchführen, die das Gemeinschaftsgefühl stärken (Kita-Renovierung, Höhlenwandern, Hochseilgarten, Team-Kochen o.ä.). Schnuppere ein wenig mayato Team-Spirit bei der Betrachtung unserer Event-Aufnahmen unter www.mayato.com. Mach Dir ein Bild von uns und Deiner Zukunft im mayato-Team!

Teilzeit

Wir bieten die unterschiedlichsten Arbeitszeitmodelle (auch z.B. nur in Übergangsphasen) für alle mayato Mitarbeiter an und wir versuchen gemeinsam geeignete Lösungen für den jeweiligen Mitarbeiter und die jeweilige Situation zufinden.

Familien-Unterstützung

Wir bieten unseren Mitarbeitern auf Anfrage und nach Absprache eine Bezuschussung für eine Kindertagesstätte an.

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Jobbeschreibung

mayato ist anders. Viele Unternehmen sagen das von sich, bei uns ist es wirklich so: Wir arbeiten mit Herzblut, digital, praxisorientiert, anspruchsvoll - und mit echtem Teamspirit. Er macht uns stark und das macht bei mayato den Unterschied. Deshalb sind wir so enorm erfolgreich bei der Arbeit für unsere Kunden. Dazu gehören auch Strategien und Architekturen für Business Intelligence und Business Analytics, die wir entwickeln und realisieren. Wollen Sie dabei sein - mit und bei uns wachsen? Stehen Sie auf herausfordernde technische Aufgaben?   Dann kommen Sie zu uns als: Consultant Machine Learning Engineering (m/w/d)

Was wir Ihnen bieten: Freiheit. Flexibilität. Förderung.

Bei uns können Sie durchstarten. Wenn Sie offen, Teamplayer und Mitdenker sind, werden Sie bei mayato etwas Wunderbares erleben – Freiheit, Flexibilität, Förderung und Teamspirit. Alles zusammen. Und wir haben noch einiges mehr für Sie:

  • Vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen
  • Flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur mit familiärer Atmosphäre und kurzen Entscheidungswegen, weil wir das Prinzip der offenen Tür haben
  • Eine attraktive Vergütung, Zusatzleistungen sowie 30 Tage Erholungsurlaub mit allen Feiertagen des Landes Baden-Württemberg, egal, wo Sie wohnen
  • Modernste Tools und individuelle Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten bei uns
  • Hochmotivierte, engagierte Kollegen und ganz wichtig: viel Spaß bei der Arbeit!

Was Sie bei uns machen können: Planen. Konzipieren. Realisieren.

  • Beraten Sie als Consultant unsere Kunden bei der Umsetzung von Machine Learning Projekten (Schwerpunkte: Systemdesign, Data Engineering, Model Deployment, Production Services)
  • Unterstützen Sie das Team im gesamten Projektzyklus von der Business Analyse, Datenselektion & -Transformation bis hin zur Produktivsetzung und dem Betrieb von Machine Learning Modellen
  • Lernen Sie die unterschiedlichsten Projekte und Kunden kennen und konzipieren Sie moderne Systemarchitekturen für unsere Machine Learning Ansätze

Was wir uns von Ihnen wünschen: Kompetenz. Engagement. Kundenorientierung.

  • Ein erfolgreiches Studium vorzugsweise der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Fokus erfolgreich abgeschlossen
  • Computer Science Grundlagen für Machine Learning (Datenstrukturen, Algorithmen, Computerarchitekturen)
  • Kenntnisse der Datenmodellierung, Datenstrukturen, Datenanalyse und Software Architekturen
  • Gutes statistisches oder mathematisches Verständnis
  • Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning Algorithmen, Frameworks und gängigen Bibliotheken
  • Gutes Verständnis gängiger Programmiersprachen wie Python, R, C# (.NET), Scala, Data Engineering Methoden
  • Engagement, Kommunikationsstärke, Leistungsbereitschaft, analytische Fähigkeiten und Spaß an Teamarbeit
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Deutschlandweite Reisebereitschaft

Übrigens, wir sind nicht nur ein starkes Team bei mayato, sondern gehören zu einer starken Organisation, denn wir sind Teil der Positive Thinking Company. Und genauso denken wir auch: Positiv. Im Sinne unserer Kunden und der idealen Lösung. Das Beste: Weil wir so gut sind, wachsen wir stark. Seien Sie dabei. Wir freuen uns auf Sie – und Ihre Bewerbung.

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Karin Kral
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